OpenFace: Open-source software herkent gezichten in real time

Timo Nijhof

Data Scientist

Bedrijven zoals Facebook en Google maken reeds gebruik van geavanceerde technieken voor gezichtsherkenning, om bijvoorbeeld hulp te bieden bij het taggen van personen in foto’s. Dit zijn echter gesloten bedrijven, waar de code van de software niet publiekelijk toegankelijk is. Sinds kort is er echter OpenFace, open source software voor gezichtsherkenning gecreëerd door onderzoekers van de Carnegie…

Lees het volledige artikel

Effectiveness of Random Forests

Anton Kuijer

Data Scientist

Als het op machine learning aankomt dan heeft iedere data scientist wel een favoriet algoritme. Die voorkeur kan ontstaan vanwege interpreteerbaarheid en visualisatiemogelijkheden (decision tree), omdat het een bijzonder simpel model betreft (lineaire regressie) of omdat het een model is dat simpelweg in heel veel situaties goed presteert (random forests). Random forests hebben in veel gevallen mijn…

Lees het volledige artikel

Lessons learned from failed startups

Anton Kuijer

Data Scientist

Succesverhalen van start-ups zijn natuurlijk interessant, maar minstens net zo leerzaam zijn de “lessons learned from failed startups” zoals te lezen valt op autopsy.io. Op deze website wordt autopsie gepleegd op overleden start-ups. Projecten variërend van het eerste ‘iPad racing wheel’ tot intelligente lichtschakelaars voor thuis. Al deze ondernemingen hebben met elkaar gemeen dat ze niet…

Lees het volledige artikel

Open data: dataset of 1.65 billion Reddit comments

Anton Kuijer

Data Scientist

Reddit volgens Wikipedia: “Reddit laat geregistreerde gebruikers (ook wel redditors) toe om zelf berichten toe te voegen in de vorm van een link of een eigen tekst en op deze berichten te reageren.” Op zich niet zo bijzonder, ware het niet dat de comments als dataset te downloaden zijn (zoals hier te lezen is). We…

Lees het volledige artikel

Twitter favoriete social media van gemeenten.

Anton Kuijer

Data Scientist

Van de Nederlandse gemeenten is 98% actief op Twitter, 75% op Facebook en 13% op Instagram. Utrecht (onze thuisbasis) verstuurt per werkdag gemiddeld 20 tweets en is daarmee de meest actieve gemeente van Nederland op Twitter. Twee jaar geleden bezette Utrecht nog de 5e plek en was Almere het meest actief. Bekijk het volledige artikel hier.  

Lees het volledige artikel

SOAP-analyse

Anton Kuijer

Data Scientist

Analytics omdat het kan! Op Longhow Lam’s blog wordt een analyse beschreven op ‘plot summaries’ van Goede Tijden Slechte Tijden. Zijn hypothese, zo stelt hij, was dat alle afleveringen op hetzelfde neerkomen en of je nou een paar maanden of paar jaar aan afleveringen mist, dat maakt niet uit. Een spannende onderzoeksvraag…… Voor het antwoord…

Lees het volledige artikel